Pourquoi marier WinDev et Python ?
WinDev est l'outil de référence pour le développement rapide d'applications de gestion (RAD). Sa force réside dans son interface, son accès aux bases de données et sa productivité. Cependant, dans un monde dominé par l'Intelligence Artificielle et la Big Data, Python est devenu incontournable.
"Intégrer Python dans WinDev, c'est offrir un moteur de Formule 1 à un châssis de berline de luxe : vous gardez le confort et l'ergonomie tout en gagnant une puissance de calcul phénoménale."
Méthode Directe : LanceAppli et Flux Standards
La méthode la plus simple consiste à appeler l'interpréteur Python comme un processus externe. WinDev peut passer des paramètres via la ligne de commande et récupérer le résultat via un fichier ou la sortie standard.
Exemple en WLangage :
sCmd est une chaîne = "python.exe mon_script.py param1 param2"
// Exécution et récupération dans un fichier temporaire
LanceAppli(sCmd, exeActif, exeBloquant)
sResultat est une chaîne = fChargeTexte("resultat.json")
Échange de données via JSON
Pour des structures complexes (listes, objets, dictionnaires), le format JSON est le pont idéal entre les deux mondes. WinDev gère nativement le JSON via les variables de type Variant ou JSON.
Côté WinDev
Sérialisation d'une structure.
vDonnees.ID = 101
vDonnees.Nom = "Client A"
fSauveTexte("input.json", vDonnees.VersJSON())
Côté Python
Lecture et traitement natif.
with open('input.json') as f:
data = json.load(f)
print(data['Nom'])
Schéma de Communication
L'approche Micro-service (API REST)
C'est la méthode la plus professionnelle pour les applications réseau. Vous créez une petite API en Python avec FastAPI ou Flask, et WinDev l'interroge via les fonctions HTTPRequête.
- Persistance : Le script Python ne se ferme pas à chaque appel (gain de temps majeur).
- Centralisation : Un seul serveur Python pour des dizaines de clients WinDev.
- Évolutivité : Facilité de mise à jour du moteur Python sans toucher aux clients.
// WLangage
MaRequete est une httpRequête
MaRequete.URL = "http://localhost:8000/predict"
MaRequete.Contenu = vDonnees.VersJSON()
MaReponse est une httpRéponse = HTTPEnvoie(MaRequete)
Top 3 Cas d'Usage
Prévisions
Exploitation des bibliothèques Pandas et Prophet pour anticiper les stocks.
OCR Avancé
Utilisation de Tesseract ou PaddleOCR pour traiter des factures complexes.
IA Générative
Interfaçage des champs WLangage avec les modèles LLM via Python.